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Statistica
- Corso di Laurea: Corso di Laurea in Economia Aziendale
- Anno: 2
- Crediti: 9
- Docenti:
- Scrucca Luca
- Consulta il materiale didattico
- Programma:
STATISTICA - Prof. Luca Scrucca - aa. 2017/2018
Obiettivi
Il corso si prefigge lo scopo di fornire allo studente le nozioni di base della statistica descrittiva e inferenziale. Al termine del corso lo studente sarà in grado di leggere ed interpretare le informazioni statistiche prodotte da istituzioni pubbliche e private, nonché di effettuare l'analisi di dati inerenti fenomeni economici e sociali.
Programma
Parte I Analisi descrittiva dei dati
Statistica descrittiva: nozioni introduttive. Caratteri e modalità, unità statistiche e collettivo. Classificazione dei caratteri statistici. Modalità di raccolta dei dati (cenni). Distribuzioni unitarie e di frequenza. Rappresentazioni grafiche di distribuzioni statistiche. Le medie: definizione e proprietà formali. Media aritmetica, geometrica e quadratica. Mediana, moda, percentili. Variabilità: definizione e concetti introduttivi. Indici di variabilità: varianza, deviazione standard, coefficiente di variazione, campo di variazione, differenza interquartile. Concentrazione. Omogeneità ed eterogeneità. Indici di asimmetria. Standardizzazione dei dati.
Rapporti statistici e numeri indici. Numeri indici semplici e complessi (Laspeyres e Paasche). Cambiamento di base dei numeri indici. Indici Istat dei prezzi.
Associazione tra due caratteri: concetti introduttivi. Distribuzioni doppie di frequenze: indici di indipendenza. Il coefficiente di correlazione lineare.
Parte II Probabilità e Inferenza
Elementi di calcolo delle probabilità. Variabili casuali e distribuzioni di probabilità. Valore atteso e varianza. Modelli probabilistici nel discreto: uniforme, Bernoulli, binomiale. Modelli probabilistici nel continuo: uniforme, normale, t di Student, Chi-quadrato. Distribuzione di somme di variabili casuali. Teorema del limite centrale.
Inferenza statistica: nozioni introduttive. Concetto di campione, statistiche campionarie e distribuzioni campionarie. Stima puntuale e proprietà degli stimatori. Stima per intervallo: concetti introduttivi. Intervalli di confidenza per la media (sigma noto e non noto) e la frequenza relativa (grandi campioni). Verifica delle ipotesi: concetti introduttivi. Verifica di ipotesi per la media (sigma noto e non noto) e la frequenza relativa (grandi campioni). Test di indipendenza.
Modelli statistici: il modello di regressione lineare semplice. Stima dei coefficienti di regressione tramite il metodo dei minimi quadrati. Decomposizione della varianza totale e il coefficiente di determinazione. Normalità degli errori e inferenza sui parametri del modello di regressione. Analisi dei residui e valori anomali. Inferenza per la risposta media e per la previsione.
Testi di riferimento
Borra S. e Di Ciaccio A. (2014) Statistica: Metodologie per le Scienze Economiche e Sociali. McGraw-Hill, 3a ed.
Sito web del corso
Il sito web è ospitato sulla piattaforma d'Ateneo UniStudium all'indirizzo: https://www.unistudium.unipg.it/unistudium/course/view.php?id=12137
Le slides delle lezioni, le esercitazioni con soluzione e altro materiale didattico saranno resi disponibili su questo sito.
Collaboratori
Note
La frequenza attiva delle lezioni e lo svolgimento delle esercitazioni che verranno proposte settimanalmente è fortemente consigliata.